Telegram Bot integrado con almacenamiento Supabase y funcionalidad de asistente OpenAI

Cómo funciona

El flujo de trabajo comienza con un nodo Telegram Trigger que escucha los mensajes entrantes de los usuarios en un bot de Telegram específico. Cuando un usuario envía un mensaje, este nodo captura el contenido del mensaje y la información del usuario, iniciando el flujo de trabajo. Luego, los datos capturados se pasan a un nodo de función, que procesa el mensaje para extraer información relevante y prepararlo para acciones posteriores.

A continuación, el flujo de trabajo utiliza un nodo Supabase para almacenar y recuperar datos de la memoria a largo plazo. El nodo Función envía una solicitud a Supabase para verificar si existe algún contexto relacionado con las interacciones anteriores del usuario. Si existe contexto, se recupera y se combina con el nuevo mensaje para crear una respuesta más informada.

Después de esto, el flujo de trabajo se integra con OpenAI a través de un nodo OpenAI. El mensaje combinado, que incluye tanto la entrada del nuevo usuario como el contexto recuperado, se envía a la API de OpenAI para generar una respuesta. El nodo OpenAI procesa la solicitud y devuelve una respuesta basada en la entrada proporcionada.

Una vez que se genera la respuesta, el flujo de trabajo pasa a otro nodo Función que formatea la respuesta adecuadamente para Telegram. Esta respuesta formateada luego se envía al usuario a través de un nodo de Telegram, completando la interacción.

A lo largo de este proceso, el flujo de trabajo garantiza que las interacciones del usuario se almacenen en Supabase para referencia futura, lo que permite un diálogo más personalizado y contextualmente consciente en interacciones posteriores.

Características clave

1. Conciencia contextual:

La integración con Supabase permite que el bot recuerde interacciones anteriores, brindando a los usuarios una experiencia más personalizada.

2. Diálogos enriquecidos:

al aprovechar las capacidades de OpenAI, el bot puede generar respuestas sofisticadas que son contextualmente relevantes, mejorando la participación del usuario.

3. Interacción en tiempo real:

el flujo de trabajo está diseñado para manejar mensajes en tiempo real de los usuarios, garantizando respuestas rápidas y manteniendo un flujo de conversación activo.

4. Almacenamiento de datos:

Supabase sirve como una solución de almacenamiento de memoria a largo plazo, lo que permite al bot retener los datos y el contexto del usuario a lo largo del tiempo.

5. Diseño modular:

el uso de varios nodos en n8n permite modificaciones sencillas y escalabilidad del flujo de trabajo, lo que permite futuras mejoras o integraciones.

Integración de herramientas

- Nodo activador de Telegram:

captura los mensajes entrantes del bot de Telegram.

- Nodo de función:

procesa y formatea datos según sea necesario durante todo el flujo de trabajo.

- Nodo Supabase:

interactúa con Supabase para almacenar y recuperar el contexto y la memoria del usuario.

- Nodo OpenAI:

envía información y contexto del usuario a la API de OpenAI para generar respuestas.

- Nodo de Telegram:

envía la respuesta generada al usuario en el chat de Telegram.

Se requieren claves API

1. Clave API de OpenAI:

necesaria para autenticar solicitudes a la API de OpenAI.

2. Clave API de Supabase:

Necesaria para acceder e interactuar con la base de datos de Supabase.

3. Token de Bot de Telegram:

Necesario para autenticar el bot de Telegram y habilitar el manejo de mensajes.

No se necesitan claves API ni credenciales adicionales además de las especificadas anteriormente para que el flujo de trabajo funcione correctamente.