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Leuchtturm-Bewertungsrechner
FreePerformance TestingWeb
Über
Dieser vom Google Chrome-Team entwickelte interaktive Rechner ermöglicht Entwicklern und Testern zu verstehen, wie sich einzelne Leistungsmetriken auf die Gesamtpunktzahl von Lighthouse auswirken. Durch die Anpassung verschiedener Metrikwerte können Benutzer verschiedene Szenarien simulieren, um zu ermitteln, welche Bereiche optimiert werden müssen, um die Website-Leistung und das Suchmaschinen-Ranking zu verbessern.
Hauptfunktionen
- Interaktive Metrikanpassung: Geben Sie Werte für wichtige Leistungsmetriken wie First Contentful Paint (FCP), Speed Index (SI), Largest Contentful Paint (LCP), Total Blocking Time (TBT) und Cumulative Layout Shift (CLS) manuell ein, um zu sehen, wie sie sich auf die Gesamtleistungsbewertung auswirken.
- Echtzeit-Score-Berechnung: Wenn Sie Metrikwerte anpassen, aktualisiert der Rechner sofort den Leistungsscore und liefert so sofortiges Feedback über die Auswirkung jeder Metrik.
- Metrikgewichtungen verstehen: Das Tool spiegelt die aktuelle Gewichtung jeder Metrik im Lighthouse-Bewertungsalgorithmus wider. Ab August 2024 (v12) lauten die Gewichtungen beispielsweise: LCP (25 %), TBT (30 %), CLS (25 %), FCP (10 %) und SI (10 %).
- Pädagogische Erkenntnisse: Durch das Experimentieren mit verschiedenen Metrikwerten können Benutzer ein tieferes Verständnis für das Zusammenspiel von Leistungsmetriken gewinnen und so bei der effektiven Priorisierung von Optimierungsbemühungen helfen.
Vorteile
- Gezielte Optimierung: Identifizieren Sie, welche Leistungsmetriken den größten Einfluss auf Ihren Lighthouse-Score haben, und ermöglichen Sie gezielte Optimierungsstrategien.
- Verbesserte Benutzererfahrung: Die Verbesserung von Metriken wie LCP und TBT kann zu schnelleren Ladezeiten und reaktionsschnelleren Interaktionen führen und so die gesamte Benutzererfahrung verbessern.
- Verbesserte Suchrankings: Da Leistungsmetriken ein wesentlicher Bestandteil der Suchmaschinenoptimierung sind, kann die Verwendung des Rechners zur Optimierung dieser Kennzahlen zu besseren Suchmaschinenrankings beitragen.
- Fundierte Entscheidungsfindung: Der Rechner dient als Entscheidungsunterstützungstool und hilft Teams, datengesteuerte Entscheidungen darüber zu treffen, wo Entwicklungsressourcen für maximale Leistungssteigerungen investiert werden sollen.
