Telegram Bot integriert mit Supabase-Speicher und OpenAI-Assistentenfunktionalität

Wie es funktioniert

Der Workflow beginnt mit einem Telegram-Trigger-Knoten, der auf eingehende Nachrichten von Benutzern in einem bestimmten Telegram-Bot wartet. Wenn ein Benutzer eine Nachricht sendet, erfasst dieser Knoten den Nachrichteninhalt und die Benutzerinformationen und leitet so den Workflow ein. Die erfassten Daten werden dann an einen Funktionsknoten weitergeleitet, der die Nachricht verarbeitet, um relevante Informationen zu extrahieren und sie für weitere Aktionen vorzubereiten.

Als Nächstes nutzt der Workflow einen Supabase-Knoten zum Speichern und Abrufen von Langzeitgedächtnisdaten. Der Funktionsknoten sendet eine Anfrage an Supabase, um zu prüfen, ob ein Kontext vorhanden ist, der sich auf die vorherigen Interaktionen des Benutzers bezieht. Wenn ein Kontext vorhanden ist, wird dieser abgerufen und mit der neuen Nachricht kombiniert, um eine fundiertere Antwort zu erstellen.

Anschließend wird der Workflow über einen OpenAI-Knoten in OpenAI integriert. Die kombinierte Nachricht, die sowohl die neue Benutzereingabe als auch den abgerufenen Kontext enthält, wird an die API von OpenAI gesendet, um eine Antwort zu generieren. Der OpenAI-Knoten verarbeitet die Anfrage und gibt eine Antwort basierend auf der bereitgestellten Eingabe zurück.

Sobald die Antwort generiert wurde, geht der Workflow zu einem anderen Funktionsknoten über, der die Antwort entsprechend für Telegram formatiert. Diese formatierte Antwort wird dann über einen Telegram-Knoten an den Benutzer zurückgesendet, wodurch die Interaktion abgeschlossen wird.

Während dieses Prozesses stellt der Workflow sicher, dass Benutzerinteraktionen zur späteren Bezugnahme in Supabase gespeichert werden, was einen personalisierteren und kontextbezogeneren Dialog bei nachfolgenden Interaktionen ermöglicht.

Hauptmerkmale

1. Kontextbewusstsein:

Die Integration mit Supabase ermöglicht es dem Bot, sich an frühere Interaktionen zu erinnern, was den Benutzern ein personalisierteres Erlebnis bietet.

2. Umfassende Dialoge:

Durch die Nutzung der Funktionen von OpenAI kann der Bot anspruchsvolle Antworten generieren, die kontextuell relevant sind und so die Benutzereinbindung verbessern.

3. Echtzeitinteraktion:

Der Workflow ist darauf ausgelegt, Echtzeitnachrichten von Benutzern zu verarbeiten, schnelle Antworten zu gewährleisten und einen aktiven Gesprächsfluss aufrechtzuerhalten.

4. Datenspeicherung:

Supabase dient als Langzeitspeicherlösung und ermöglicht es dem Bot, Benutzerdaten und Kontext über einen längeren Zeitraum hinweg aufzubewahren.

5. Modulares Design:

Die Verwendung verschiedener Knoten in n8n ermöglicht einfache Änderungen und Skalierbarkeit des Workflows und ermöglicht so zukünftige Verbesserungen oder Integrationen.

Tools-Integration

- Telegram Trigger Node:

Erfasst eingehende Nachrichten vom Telegram-Bot.

- Funktionsknoten:

Verarbeitet und formatiert Daten nach Bedarf im gesamten Workflow.

- Supabase-Knoten:

Interagiert mit Supabase zum Speichern und Abrufen von Benutzerkontext und Speicher.

- OpenAI-Knoten:

Sendet Benutzereingaben und Kontext an die OpenAI-API, um Antworten zu generieren.

- Telegram-Knoten:

Sendet die generierte Antwort zurück an den Benutzer im Telegram-Chat.

API-Schlüssel erforderlich

1. OpenAI-API-Schlüssel:

Erforderlich für die Authentifizierung von Anfragen an die OpenAI-API.

2. Supabase-API-Schlüssel:

Erforderlich für den Zugriff auf und die Interaktion mit der Supabase-Datenbank.

3. Telegram-Bot-Token:

Erforderlich, um den Telegram-Bot zu authentifizieren und die Nachrichtenverarbeitung zu aktivieren.

Damit der Workflow ordnungsgemäß funktioniert, sind über die oben angegebenen hinaus keine weiteren API-Schlüssel oder Anmeldeinformationen erforderlich.