Integrieren Sie positive Feedback-Einträge in eine Notion-Tabelle.
Sammelt positive Antworten von Typeform, wertet die Stimmung mit Google Cloud Natural Language aus und gibt sie in eine Notion-Datenbank ein, wobei Slack bei Feedback mit hoher Punktzahl benachrichtigt wird.
Wie es funktioniert
Der Workflow beginnt mit einem Typeform-Knoten, der ausgelöst wird, wenn eine neue Antwort übermittelt wird. Dieser Knoten sammelt positive Feedback-Einträge von Benutzern. Zu den von Typeform empfangenen Daten gehören die Antworten des Benutzers, die dann zur Verarbeitung an den nächsten Knoten weitergeleitet werden.
Der zweite Knoten ist ein Google Cloud Natural Language-Knoten, der die Stimmung des Feedbacks analysiert. Es wertet den Text aus, um festzustellen, ob die Stimmung positiv, negativ oder neutral ist. Die Ausgabe dieses Knotens umfasst einen Sentiment-Score und eine Sentiment-Größe, die für die nachfolgenden Schritte von entscheidender Bedeutung sind.
Im Anschluss an die Sentiment-Analyse prüft ein bedingter Knoten, ob der Sentiment-Score einen vordefinierten Schwellenwert überschreitet, was auf eine äußerst positive Reaktion hinweist. Wenn die Bedingung erfüllt ist, fährt der Workflow mit dem nächsten Knoten fort; andernfalls endet der Workflow ohne weitere Aktion.
Der nächste Schritt umfasst einen Notion-Knoten, der das positive Feedback in eine bestimmte Notion-Datenbank eingibt. Dieser Knoten ist so konfiguriert, dass er die relevanten Felder aus der Typeform-Antwort den entsprechenden Spalten in der Notion-Tabelle zuordnet und so sicherstellt, dass alle erforderlichen Informationen korrekt aufgezeichnet werden.
Wenn das Feedback schließlich als äußerst positiv eingestuft wird, sendet ein Slack-Knoten eine Warnung an einen bestimmten Slack-Kanal. Diese Benachrichtigung enthält Details zum Feedback, sodass Teammitglieder positive Gefühle in Echtzeit erkennen und darauf reagieren können.
Hauptmerkmale
1. Automatisierte Feedback-Erfassung:
Der Workflow automatisiert die Erfassung positiver Rückmeldungen von Typeform, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und eine zeitnahe Datenverarbeitung sichergestellt wird.
2. Stimmungsanalyse:
Durch die Integration von Google Cloud Natural Language wertet der Workflow die Stimmung des Feedbacks aus und ermöglicht so ein besseres Verständnis und eine bessere Kategorisierung der Antworten.
3. Bedingte Verarbeitung:
Durch die Verwendung eines bedingten Knotens kann der Workflow nur das äußerst positive Feedback herausfiltern und so sicherstellen, dass nur relevante Daten weiterverarbeitet werden.
4. Integration mit Notion:
Der Workflow gibt das positive Feedback nahtlos in eine Notion-Datenbank ein, was eine organisierte Aufzeichnung und einen einfachen Zugriff auf Feedback-Daten erleichtert.
5. Slack-Benachrichtigungen in Echtzeit:
Die Integration mit Slack bietet sofortige Benachrichtigungen für äußerst positives Feedback, sodass Teams Erfolge feiern und umgehend mit Benutzern interagieren können.
Tools-Integration
- Typeform:
Wird zum Sammeln von Benutzerfeedback über Formulare verwendet.
- Google Cloud Natural Language:
Analysiert die Stimmung der Feedback-Einträge.
- Begriff:
Speichert das positive Feedback in einer strukturierten Datenbank.
- Slack:
Sendet Benachrichtigungen für äußerst positive Feedback-Einträge.
API-Schlüssel erforderlich
1. Typeform-API-Schlüssel:
Erforderlich für die Authentifizierung und den Zugriff auf Typeform-Antworten.
2. Google Cloud Natural Language API-Schlüssel:
Erforderlich für die Durchführung einer Stimmungsanalyse des Feedbacks.
3. Notion-Integrationstoken:
Erforderlich zum Authentifizieren und Schreiben von Daten in die Notion-Datenbank.
4. Slack-API-Token:
Wird zum Senden von Nachrichten an den angegebenen Slack-Kanal benötigt.
Damit der Workflow ordnungsgemäß funktioniert, sind über die oben aufgeführten hinaus keine weiteren API-Schlüssel oder Anmeldeinformationen erforderlich.
