Identifizieren Sie schädliche Sprache in Telegram-Konversationen

Wie es funktioniert

Der Workflow mit dem Titel „Identifizieren Sie schädliche Sprache in Telegram-Konversationen“ dient dazu, Telegram-Nachrichten zu überwachen und schädliche Sprache mithilfe der KI-Moderation zu erkennen. Der Workflow läuft über eine Reihe miteinander verbundener Knoten, die den Datenfluss und die Verarbeitung erleichtern.

1. Telegram-Trigger-Knoten:

Der Workflow beginnt mit einem Telegram-Trigger-Knoten, der auf neue Nachrichten in einem bestimmten Telegram-Chat wartet. Dieser Knoten ist so konfiguriert, dass er aktiviert wird, wenn eine neue Nachricht gepostet wird.

2. Funktionsknoten:

Nach der Erfassung einer neuen Nachricht übergibt der Workflow den Nachrichteninhalt an einen Funktionsknoten. Dieser Knoten ist dafür verantwortlich, die Daten für den nächsten Schritt vorzubereiten, indem er relevante Informationen extrahiert, wie z. B. den Nachrichtentext und den Benutzer, der sie gesendet hat.

3. HTTP-Anfrageknoten:

Die verarbeitete Nachricht wird dann an einen HTTP-Anfrageknoten gesendet, der mit einem externen KI-Moderationsdienst verbunden ist. Dieser Knoten ist so konfiguriert, dass er eine POST-Anfrage mit dem Nachrichtentext an den KI-Dienst sendet, der den Inhalt auf schädliche Sprache analysiert.

4. IF-Knoten:

Sobald der KI-Dienst eine Antwort zurückgibt, verwendet der Workflow einen IF-Knoten, um die Ergebnisse auszuwerten. Dieser Knoten prüft, ob die Antwort auf das Vorhandensein schädlicher Sprache hinweist. Wenn schädliche Sprache erkannt wird, fährt der Workflow mit dem nächsten Schritt fort; andernfalls wird der Prozess beendet.

5. Telegram-Send-Message-Knoten:

Wenn schädliche Sprache identifiziert wird, löst der Workflow einen Telegram-Send-Message-Knoten aus. Dieser Knoten sendet eine Benachrichtigung zurück an den Telegram-Chat und macht Benutzer auf die erkannte schädliche Sprache aufmerksam. Die Nachricht kann Details über die beleidigende Nachricht und den Benutzer enthalten, der sie gesendet hat.

Dieser strukturierte Ablauf stellt sicher, dass jede neue Nachricht auf schädliche Inhalte überprüft wird und auf Grundlage der Analyse geeignete Maßnahmen ergriffen werden.

Hauptmerkmale

- Echtzeitüberwachung:

Der Workflow überwacht kontinuierlich Telegram-Konversationen und gewährleistet so die sofortige Erkennung schädlicher Sprache beim Senden von Nachrichten.

- KI-Moderation:

Nutzt einen externen KI-Dienst zur Analyse des Nachrichteninhalts und bietet so einen ausgefeilten Ansatz zur Identifizierung schädlicher Sprache, der über die einfache Schlüsselwortfilterung hinausgeht.

- Benutzerbenachrichtigungen:

Benachrichtigt Benutzer im Telegram-Chat automatisch, wenn schädliche Sprache erkannt wird, und fördert so eine sicherere Kommunikationsumgebung.

- Anpassbare Auslöser:

Der Workflow kann so angepasst werden, dass er bestimmte Telegram-Chats oder -Gruppen überwacht, was eine flexible Bereitstellung in verschiedenen Kontexten ermöglicht.

- Skalierbarkeit:

Entwickelt für die effiziente Verarbeitung mehrerer Nachrichten, sodass es für aktive Gruppenchats oder Kanäle geeignet ist.

Tools-Integration

Der Workflow integriert mehrere Tools und Dienste, um effektiv zu funktionieren:

- Telegram:

Nutzt die API von Telegram sowohl zum Empfangen von Nachrichten (Telegram-Trigger-Knoten) als auch zum Senden von Benachrichtigungen (Telegram-Send-Message-Knoten).

- HTTP-Anfrage:

Dieser Knoten stellt eine Verbindung zu einem externen KI-Moderationsdienst her und ermöglicht so die Analyse des Nachrichteninhalts auf schädliche Sprache.

- Funktionsknoten:

Verarbeitet und bereitet Daten für die HTTP-Anfrage vor und stellt sicher, dass der Nachrichteninhalt für die Analyse korrekt formatiert ist.

- IF-Knoten:

Implementiert bedingte Logik, um die nächsten Schritte basierend auf der Antwort des KI-Dienstes zu bestimmen.

API-Schlüssel erforderlich

Für den erfolgreichen Betrieb dieses Workflows sind die folgenden API-Schlüssel und Anmeldeinformationen erforderlich:

- Telegram-Bot-Token:

Erforderlich für die Telegram-Trigger- und Send-Message-Knoten zur Authentifizierung und Interaktion mit der Telegram-API.

- AI-Moderationsdienst-API-Schlüssel:

Erforderlich für den HTTP-Anforderungsknoten, um Anfragen an den externen AI-Moderationsdienst zu authentifizieren.

Über die oben angegebenen hinaus sind keine weiteren API-Schlüssel oder Anmeldeinformationen erforderlich.